从智能传感开启智能维护,基于AI的CBM解决方案 -Senspider-

文章来源
Macnica Engineer

从智能传感开启智能维护,基于AI的CBM解决方案 -Senspider-

工厂的设备维护是否花费了您不必要的时间和成本?

选用SENSPIDER可以让您的智能维护系统(CBM)变得简单而且容易搭建。从宽带振动传感器数据的获取,数据预处理到用户原创AI推论模型,可以让您的开发时间短,效率高

基于SENSPIDER的IIoT解决方案

模拟 I/F 扩展

  • 添加带模拟I/F的新的传感器模块
  • 包含合作方产品的SENSPIDER生态系

扩充生态系合作方

  • 与合作方创建新的平台 & 连接原有的传感器
  • 扩充平台的产品线

开发数字/无线 I/F卡

  • 通过数字I/F添加或扩展传感器模块

边缘计算

  • 连接到传感器或平台实现AI控制

SENSPIDER的特点

多合一

  • 体积精巧!150mmx85mmx100mm
  • 易于使用!无需诀窍即可从传感器收集数据
  • 处理宽带传感器

灵活性

  • 客户需要的可拆卸式I/F卡 (最多4个插槽)
  • 处理各种传感器
    • IEPE/ICP
    • 4-20mA
    • 电压输出
    • RTD
    • 热敏电阻
    • 热电偶等
  • 灵活的输出
    • 以太网
    • SD卡
    • contact输出

获取理想的数据

各种捕获模式/触发模式

  • 外部设备[外部触发器]
  • 软件[软触发器]
  • 数据(如温度)[阈值触发器]
  • 起始日期/时间[日历触发器]

边缘计算

  • 通过预装AI(Python base)的SENSPIDER进行判断
  • 用于外部同步的时间标记函数

与其他产品比较

SENSPIDER可以给以下问题提供答案。

低端PLC

  • 低取样率 (不能获取震动传感器的数据)
  • 传感器无电源供应功能 (IEPE/ICP)
  • 边缘计算缺乏CPU电源

高端PLC

  • 成本高 (难以实现自定义推理/计算模型)
  • PLC始终是控制的定序器,无分析仪

数据记录器

  • 缺乏获取数据的灵活性 (有时需要外部控制)
  • 传感器无电源供应功能(IEPE/ICP)
  • 实现自定义推理/计算模型的困难

IoT网关

  • 没有模拟到数字的转换功能

无线传感器终端

  • 带有ADC和无线模块的振动传感器太大,无法放置到所需位置

主机规格

 

 型号

SSP1000

卡槽

4插槽

连接卡类型

高速振动传感卡

通用感应卡

温度传感器卡

卡连接数

最大4个

卡的频道数

2频道

A/D转换方式

ΣΔ方式所有CH同时取样(温度传感器除外)

A/D分辨率

16bit

取样频率

48kHz / 1CH

通道间同步

8CH同步采样(温度传感器除外)

时间精度

± 100ppm max.

数据缓冲存储器容量

138MB (16bit * 8ch * 48ksps * 180sec )

触发输入

无电压继电器触点:双通道

警报输出

系统警报

无电压继电器触点:单通道

通用警报

无电压继电器触点:双通道

通用

PNP或NPN开放收集器:单通道

电源输入

12V-24VDC±10%

通用传感器供电

CH1

+5V~+12VDC可变,设置值±5%。供电电流100mA max.

CH2

24VDC±5%。供电电流200mA max.

耗电

60W max.(搭载4个接口卡时)

耐电压

100MΩ以上@DC500V

AC250V1分钟(警报输出端子、触发器输入端子)

300V交流电1分钟(传感器输入端子)

环境条件

使用环境温度

-20℃~+60℃

使用环境湿度

35%RH~85%RH(不结露)

污损度

2

重量

约495克 (传感器卡,空白面板除外)

用户案例

开发利用IoT和AI的异常检测/状态维护等功能 (机床和工业机械制造商)

除了获取数据外,还可以为机床和工业机械制造商的产品安装最佳的定制算法,从而缩短产品开发周期,降低开发费用。
Macnica提供全面的产品开发支持,包括"SENSPIDER算法开发"、"连接传感器提案"和"提供AI学习环境"。

通过使用IoT×AI Ready Platform,提高异常检测/状态维护的检测精度 (机床和工业机械制造商)

通过使用"IoT×AI Ready Platform",可以提高SENSPIDER的便利性。例如,使用来自NC的信息控制SENSPIDER的触发时间,除此之外,还可以利用来自NC的信息和使用SENSPIDER的多参数分析结果,实现机器的异常检测/状态维护,由此提高异常检测/状态维护的检测精度。

 

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